Google検索に革命？AIがSEOにもたらす変化と対策！

SEOに強いECサイトの制作会社猫の手です。
今回の記事は近年のAIの発展によって、今後のSEO対策も変化していくという想定を記事にしました。
今のうちに意識と対策を行うことで、一気に自社のWEBサイトを検索上位に表示させることが可能になります。
ECサイト事業者だけでなく、WEBを活用している全ての事業者必見の内容となります。
※少し専門的な話が続きますので、気になる方はページ下部のまとめから先にお読みください。

近年、Google検索は目覚ましい進化を遂げています。特に、AIによる概要（AI Overview）の導入は、検索結果のあり方を大きく変えようとしています。
皆さんAIオーバービューはご存知でしょうか？
名前は聞いたことがなくとも、下記のイメージ画像を見れば分かる方も多いのではないでしょうか？

このGoogle検索をした際に表示される、「AIによる概要」がAIオーバービューです。
AIオーバービューは日本では2024年5月頃から実装されているので、すでに浸透しているのではないでしょうか。
この新機能は、ユーザーが求める情報を瞬時に提供する一方で、実はWebサイトの存在意義を揺るがす可能性を秘めています。
そして、その進化の背景には、LLMO（大規模言語モデル最適化）という新たな概念が深く関わっています。

「AI概要によって、私たちのWebサイトはどうなるのか？」
「LLMOとは一体何なのか？ そして、それはSEOにどう影響するのか？」
「AIオーバービューに、どのように対応するべきなのか？」

この記事では、AI概要がSEOにもたらす影響を徹底的に分析し、Webサイト運営者が取るべき戦略を深く掘り下げます。

AI概要（AI Overview）とは何か？

AI概要とは、Googleの最先端AI技術を駆使し、Google検索に対する最も的確な回答を、検索結果の上部に直接表示する機能です。
今までのGoogleの検索結果は、関連性の高いWebサイトのリスト一覧という表示でしたが、AI概要は、ユーザーが求める情報をAIが抽出し、簡潔にまとめた形で提示します。

この機能は、特定の情報を求めるGoogle検索において、その力を発揮します。
AI概要は、ユーザーが複数のWebサイトを比較検討する手間を省き、瞬時に答えを得られるように設計されています。
これは、ユーザーにとって情報を知ることの効率化という点で、非常に大きなポイントとなっています。

AI概要がSEOにもたらす深刻な影響

しかし、AI概要の導入は、Webサイト運営者にとって、深刻な脅威となる可能性があります。
オーガニックトラフィックの激減、検索結果のクリック率（CTR）の低下、Webサイトの可視性の低下など、多岐にわたる影響が考えられます。
特に情報提供型のWebサイトは、AI概要に情報が抽出されることで、クリック率が著しく低下する可能性があります。

AI概要は、Webサイトの存在意義を根底から揺るがす可能性を秘めています。
これまでのSEO対策は、Webサイトへのトラフィックを増やし、可視性を高めることに重点を置いていましたが、AI概要の登場により、その戦略は根本的な見直しを迫られています。

進化を支えるLLMO（大規模言語モデル最適化）とは？

LLMO（大規模言語モデル最適化）とは、その名の通り、大規模言語モデルが情報を効率的に理解し、活用するための最適化手法です。
近年、ChatGPTやGoogleのAI OverviewといったAIアシスタントが急速に普及し、私たちは検索エンジンを介するだけでなく、AIとの対話を通じて情報を得る機会が飛躍的に増加しています。
このような変化に対応するため、企業は自社のコンテンツが大規模言語モデルに正確に認識され、必要に応じて引用や参照リンクとして提示されるように戦略を練る必要があり、そのための手法がLLMOなのです。

大規模言語モデルとは、膨大なテキストデータを学習することで、人間が使う自然な言葉を処理し、生成する能力を持つAIの一種です。
これらのモデルは、質問に対してテキスト形式で回答したり、文脈を把握しながら情報を整理・統合したりすることができます。
つまり、情報がどのように構成され、記述されるかによって、AIによるコンテンツの理解度や、どの情報が回答に利用されるかが大きく左右されるということです。

LLMOの目的は、大規模言語モデルがWebサイトのコンテンツを適切に解釈し、ユーザーにとって有益な情報として提供できるようにすることにあります。
これにより、AIがコンテンツを情報源として示したり、関連するページへのリンクを提示したりする可能性が高まり、結果としてWebサイトへの訪問者増加につながることが期待されます。
これは、従来のSEO（検索エンジン最適化）とはアプローチが異なり、情報の信頼性や構造化、文脈の明確化などが特に重視される点に特徴があります。

今後、企業のホームページ制作やコンテンツ戦略においては、従来の検索エンジン対策に加え、大規模言語モデルを介した情報流通を考慮した最適化が不可欠になると言えるでしょう。

LLMOのメリット

LLMOを使うと、AIがコンテンツを正しく理解し、AIアシスタントを使った情報発信がしやすくなります。
ここではLLMOを使う上での主なメリットを紹介します。

新規を集められる
LLMOをうまく使うと、AIが答えるときにあなたの会社のコンテンツが紹介される可能性が高まります。これは、AIを使った新しい集客ルートを作れるということです。

たとえば、ChatGPTやGoogleのAI Overviewは、信頼できる情報を参照して、その出典へのリンクを貼ることがあります。
そのため、LLMOに対応したコンテンツは、AIを使って情報収集するユーザーに、あなたの会社のWebサイトやコンテンツを見てもらうチャンスを増やします。
LLMOを意識したコンテンツ戦略を取り入れることで、これまでアプローチできなかった新しい顧客層にリーチできる可能性が広がります。

SEOの知識が役立つ
LLMOはSEOとは少し違いますが、共通点も多いので、SEOの知識がそのまま役立ちます。
たとえば、SEOで重要なE-E-A-T（専門性、経験、権威性、信頼性）という考え方は、LLMOでも同じように重要です。
AIがコンテンツを正しく理解し、信頼できる情報源として認識するためには、質の高いコンテンツを提供し、適切なデータの構造を意識することが欠かせません。
つまり、検索エンジンとAIアシスタントの両方で高く評価されるコンテンツを目指すことで、SEOでの上位表示とAI経由での情報提供という、2つのメリットを得られるのです。

競合が少ない
現時点で、LLMOを積極的に活用している企業はまだ多くありません。
これは、SEOが広く普及している一方で、LLMOの考え方や具体的な方法がまだ広まっていないためと考えられます。
そのため、今のうちにLLMOに取り組むことは、競合他社に先駆けて優位性を確立する絶好の機会となります。
たとえば、特定の業界や専門分野に特化したコンテンツをLLMOに対応させ、AIが情報を引用しやすい形式で提供することで、競合他社よりも早くAIアシスタントに認識され、参照される可能性を高めることができます。
これからWebサイトを作る企業や、コンテンツ戦略を見直す企業にとって、SEOだけでなくLLMOの視点を取り入れることは、AIを活用した新しいマーケティング戦略を展開し、競争優位性を確立するための鍵となるでしょう。

AI時代におけるSEO対策

AI概要の導入により、SEO対策は新たな局面を迎えています。
これからのSEO対策では、E-E-A-T（専門性、権威性、信頼性）の徹底強化、構造化データの最適化、ユーザーの検索意図の深い理解、多様なコンテンツ形式の活用、独自の価値を提供するコンテンツの創造、コミュニティとの連携などが重要になります。

AIは、コンテンツの質をE-E-A-Tで厳しく評価します。
専門家による監修、信頼できる情報源の明記、実績や受賞歴の掲載など、Webサイトの信頼性を徹底的に高める必要があります。
構造化データを適切に設定することで、AIはコンテンツの内容を正確に理解し、AI概要に表示される可能性を高めることができます。
特に、FAQやレシピ、レビューなどの構造化データは、AI概要に表示されやすい傾向があります。

ユーザーがどのような情報を求めているのか、その背後にある意図を深く理解し、それに応じたコンテンツを作成することが重要です。
単にキーワードを網羅するだけでなく、ユーザーの疑問や悩みを解決する、質の高いコンテンツが求められます。
テキストだけでなく、画像、動画、音声、インタラクティブコンテンツなど、多様なコンテンツ形式を活用することで、ユーザーの様々なニーズに応えることができます。
特に、動画や音声コンテンツは、AI概要に表示されやすい傾向があります。

LLMOは、ユーザーの検索意図をより深く理解する能力を持っています。
そのため、コンテンツ制作者は、ユーザーがどのような情報を求めているのか、その背後にある意図を深く理解し、それに応じたコンテンツを作成することが重要です。
単にキーワードを網羅するのではなく、ユーザーの疑問や悩みを解決する、質の高いコンテンツが求められます。
大規模言語モデルは、大量のテキストデータを学習し、自然な言語で情報を処理・生成できるAIの一種です。これらのモデルは、質問に対してテキストベースの回答を提供し、文脈を理解しながら情報を整理・統合する能力を持ちます。

AI概要は、既存の情報をまとめることに長けていますが、独自の視点や分析、体験に基づくコンテンツは、AIには生成できません。
自社ならではの強みや専門性を活かし、独自の価値を提供するコンテンツを作成することが、AI時代におけるWebサイトの差別化につながります。
ユーザーとのエンゲージメントを高め、コミュニティを形成することは、AI時代におけるWebサイトの重要な戦略となります。
ユーザーからのフィードバックや質問に積極的に対応し、信頼関係を築くことで、Webサイトのファンを増やし、長期的な関係を構築することができます。

AIオーバービューとLLMOが示す、今後のSEO対策の方向性

AI概要の登場とLLMOの進化は、SEO対策に大きな変革をもたらしますが、同時に新たな可能性も示唆しています。これからのSEO対策は、AIと共存し、LLMの特性を理解した上で、その能力を最大限に活用する戦略へと進化していくでしょう。

具体的には、LLMを意識したコンテンツ最適化が重要になります。LLMが理解しやすい構造化されたデータ、明確な見出し、簡潔な文章などを用いることで、コンテンツの品質、関連性、ユーザーエンゲージメントを向上させることが求められます。
また、LLMを活用して、ユーザーの検索意図や行動履歴に基づいて、パーソナライズされたSEO戦略を展開することも重要です。
これにより、個々のユーザーにとって最適な情報提供が可能になります。

さらに、LLMを活用して、キーワード調査、競合分析、コンテンツ生成、効果測定などのSEOタスクを自動化し、効率化を図ることも考えられます。
音声検索や会話型検索への最適化も重要です。
LLMは、音声検索や会話型検索のような、より自然な言葉での情報検索にも対応しています。
そのため、今後は、音声検索や会話型検索に最適化されたコンテンツ作成が重要になります。
動画コンテンツの重要性が高まる中、LLMはテキストだけでなく、画像や動画の内容も理解する能力を高めています。
そのため、動画コンテンツや、テキストと画像を組み合わせたコンテンツの最適化が、SEOにおいて重要な役割を果たすようになると考えられます。

まとめ

AI概要の導入とLLMOの進化は、Webサイト運営者にとって、大きな挑戦となります。
AI時代において、Webサイト運営者は、常に変化を恐れず、新たな技術を取り入れ、柔軟に対応していく必要があります。
そして、何よりも、ユーザーに価値ある情報を提供し続けることが、Webサイトの存在意義を高め、未来を切り開く鍵となるでしょう。

これまで専門的なお話をしてきましたが、Google検索は上位に表示されればされるほどクリック率は上昇します。
この上位という場所を争っているのが現状です。
そして今まではオーガニック検索よりも上位で表示されているのが広告枠でした。
ではAI概要の表示位置はどうでしたでしょうか？
そうです！
AI概要は広告枠の更に上に表示されています。
つまりAI概要への対策を行うことで、いままでのオーガニック上位を一気に飛び抜けることが可能です。
※今後レイアウトの変更もあるとは思いますが、Googleも力を入れているAIです、悪い表示ポジションにすることは考えにくいですよね。

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