MakeShop運用で失敗しやすい5つのポイントと改善の考え方

MakeShopで陥りやすい運用の失敗とは

失敗の定義：何がうまくいかないのか

MakeShopでのEC運用における失敗とは、制作完了後に売上向上へ向けた継続的な改善ができていない状態を指します。

多くの事業者はショップを立ち上げることに注力しますが、その後の運用段階で改善サイクルが止まってしまいます。結果として、競合サイトとの差別化ができず、集客が頭打ちになるのです。

特にWeb担当者がいない企業や、ECリテラシーが低い法人ほど、この落とし穴に陥りやすい傾向にあります。

多くの事業者が共通して直面する課題

食品・飲料・美容・印刷業界など、専門性の高い業種の事業者から相談を受ける中で、共通する課題が見えてきました。

• 楽天やYahooショッピングからMakeShopへ本店移行したが、運用体制が整っていない
• 制作会社に作ってもらったが、その後の更新・改善方法がわからない
• SEO対策やAI検索への対応を後から足そうとして、構造的な問題に直面している
• SNS連携を実装したいが、MakeShopの仕様による制限で進まない
• 月次での運用改善を継続できず、オーナーの負担が増すばかり

失敗パターン1：デザイン完成後の運用体制が構築されていない

問題の構造：制作と運用の断絶

MakeShopを新規構築したり、リニューアルする際、事業者の関心は「どのようなデザインのショップにするか」に集中します。

しかし、制作完了から3ヶ月が経つと、以下のような状況が生まれやすいのです。

• 商品説明文を更新したいが、操作方法がわからない
• キャンペーン画像を変更する時間がない
• SEO対策として施策を打ちたいが、どこから始めるか不明確
• GA4のデータを見ても、何をすべきか判断できない

制作会社は「完成させる」ことをゴールとし、事業者は「運用する体制」を整えずにショップを引き継ぐ。この断絶が、多くのMakeShop失敗の起点になっています。

実装段階での判断基準

MakeShopの構築段階では、以下の判断基準を持つことが重要です。

観点	制作のみの進め方	運用を見据えた進め方
システム設定	制作会社がカスタマイズして完成させる	事業者が月1回の更新作業を行える標準設定を優先
ドキュメント	納品時に簡単なマニュアルのみ	定期的な更新手順書、GA4の見方、月次改善チェックリスト
サポート体制	質問受付のみ	月1回のMTG、数値の見方、改善提案を含む伴走型支援
構造設計	見栄えを優先した仕様	AI検索やSEOを考慮した情報設計を先行実装

多くの事業者は「制作のみの進め方」で進んでしまい、後々になってMakeShop運用で改善が止まる状況に陥ります。

よくある失敗事例

印刷会社のEC化を支援した事例では、初期構築時に100万円の売上から、適切な運用体制を整えることで2,000万円まで成長させました。

この企業がMakeShop失敗していた部分は、制作完了後の最初の3ヶ月間で、以下の更新が全く行われていなかった点です。

• 新商品情報の追加が月1回程度で、タイムリーな更新がない
• GA4で直帰率が70%以上であることに気づいていない
• 商品ページのテキスト量が少なく、AI検索に引用されやすい構造になっていない
• 顧客からの問い合わせデータを活用して、FAQを追加できていない

事業者がMakeShop改善の必要性に気づき、月次の運用サポートを開始してから、ようやく改善サイクルが回り始めたのです。

改善のための考え方

制作段階から「運用を継続できる体制」を設計することが重要です。

MakeShopについて少し聞いてみたい、今の方向性が合っているか知りたいという場合でも歓迎しています。制作と運用のバランスについて、分かりやすく整理してお伝えします。

失敗パターン2：テスト環境を用意しないまま本番反映を繰り返す

本番環境のみでの変更がもたらすリスク

MakeShopで商品説明文やバナー画像を更新する際、多くの事業者は本番環境で直接編集し、そのまま公開してしまいます。

この運用方法の危険性は、以下の通りです。

• 編集中に誤って公開してしまい、顧客に未完成の情報が表示される
• 画像のサイズや配置がずれていることに、公開後に気づく
• キャンペーン期間外の古い情報が混在して表示される
• 複数の担当者が同時に編集しようとして、データが上書きされる

特に食品・飲料業界では、キャンペーン時期に急いで更新する際に、こうしたMakeShop失敗が起きやすいのです。

テスト運用の必要性

本来であれば、すべての変更はテスト環境で確認してから本番反映すべきです。

しかし、MakeShopには公式のステージング環境がないという制約があります。

この制約の中で、適切なEC運用フローを組むために必要な方法があります。

MakeShop独自の環境構築方法

MakeShopの仕様を理解した運用では、本番環境をベースにしながらも、テスト段階を組み込むアプローチが有効です。

この運用フローを回すことで、公開後の修正が大幅に減ります。

実装時の注意点

このテスト運用を実装する際に注意すべき点は、以下の通りです。

• データの同期タイミング：本番環境の最新データを定期的にテスト環境にコピーするタイミングを決める
• 誰が確認するのか：編集担当者だけでなく、最低でも1名の別担当者がプレビューで確認するルール
• ドキュメント化：変更内容・確認者・反映日時を記録する仕組み
• 緊急時の対応：トラブル時に素早く本番環境を復旧できる事前準備

ベビー服ブランドの月3,000万円の売上を支えているMakeShop運用では、この環境構築が基盤になっています。

失敗パターン3：SEO対策とAI検索への対応が後付けになっている

立ち上げ段階での集客設計の欠落

MakeShopを新規構築する時点では、「見た目が良いサイト」「使いやすいサイト」という要件に集中しがちです。

しかし、実際の売上向上を左右するのは、AIや検索エンジンに引用・推薦されるための情報設計です。

この設計が欠落していると、以下のような状況になります。

• Google検索で競合サイトより下位に表示される
• AI検索（ChatGPTやPerplexityなど）で商品情報が引用されない
• 顧客からの問い合わせが少なく、購買に至るまでの情報不足が顕著
• 後から構造を修正しようとしても、既存ページとの整合性が取れず困難

立ち上げ段階でMakeShop改善対策を講じていない場合、その後の改善には3倍以上の手間がかかるケースもあります。

AI検索時代に求められる情報設計

AI検索が普及する中では、単なるSEO対策だけでは不十分です。

AIO（AI Optimized）とAEO（AI Engine Optimization）の両面を考慮した設計が必要になります。

構造的なアプローチの重要性

BtoB美容商社の売上1,000%達成事例では、制作段階での情報設計が売上向上の根拠になりました。

この企業が実施したのは、以下の構造的なアプローチです。

• 商品ページに「使用例」「FAQ」「業界用語の解説」を標準実装
• ブログ記事の大見出し・中見出しを統一し、検索とAI検索の両面に最適化
• 顧客の購買段階ごとに異なるコンテンツを用意（認知段階・検討段階・購買段階）
• 競合サイトの情報構造を分析し、自社の差別化ポイントを明確に

この設計があったからこそ、その後の広告運用やSNS施策が活きたのです。

改善の優先順位

既に運用中のMakeShopサイトに対して、SEOやAI検索への対応を後付けする場合の優先順位は以下の通りです。

優先度	施策	期待される効果	実装難度
1位	タイトル・ディスクリプション最適化	3ヶ月で検索流入10～30%UP	低
2位	商品ページの詳細情報追加	AI検索での引用率向上	中
3位	内部リンク構造の最適化	サイト全体のSEO効果が向上	中
4位	ブログ記事の大量追加	6ヶ月以上で検索流入が定着	高

制作段階で情報設計が完成していれば、この優先順位は大幅に短縮でき、売上向上の時間も早まります。

失敗パターン4：SNS連携の実装が不十分

Instagramなどの埋め込み機能の制限

MakeShopでInstagram投稿を商品ページに埋め込んでたい、という要望は多いです。

しかし、MakeShopの標準機能だけでは、Instagramの埋め込みが制限されているため、そのまま実装できません。

これを解決するには、LEEP（リープ）などの外部サービスを契約する必要があります。

一方、MakeShopは一部のサービス（例えば、カルーセル形式のSNS表示ツール）については無料で利用できるケースもあるため、要件に応じた選定が重要です。

外部サービス連携の判断基準

SNS連携を実装するかどうかの判断基準は、以下の通りです。

• 業種との相性：美容・ファッション・食品は効果が高い傾向。BtoB商材では検討が必要
• 投稿頻度：週3回以上の投稿がないと、埋め込み機能の効果は限定的
• ブランド認知度：Instagramフォロワー数が1,000人以上いると効果が高まる傾向
• 目的との整合性：「ブランドイメージ向上」が目的か「購買促進」が目的かで判断が変わる

コスト効率を考慮した選定方法

SNS連携の外部サービス契約には月額費用が発生します。

実装するなら、コストと効果のバランスを事前に設計することがMakeShop失敗を避けるポイントです。

失敗パターン5：運用継続のための体制設計がない

作った後の更新・改善の停止

MakeShopを立ち上げたはいいものの、3ヶ月後には更新が止まってしまう企業は非常に多いです。

その理由は、以下の通りです。

• 体制の不明確さ：誰が責任を持って更新するのか決まっていない
• 優先度の低さ：日々の業務に追われて、ショップ運用が後回しになる
• 方法の不明確さ：何をどのように改善すべきか、判断基準がない
• 孤立感：相談できるパートナーがなく、困った時に進められない

この状態に陥ると、顧客は古い情報を見ることになり、購買動機が低下します。

月次運用での改善サイクル

継続的なMakeShop運用を実現するには、月次のスケジュール化が不可欠です。

LP（ランディングページ）で売上8倍（30万円から240万円）を達成した事例では、この月次スケジュールを徹底することが鍵になりました。

内部知識化と属人化の回避

運用を継続する上で、陥りやすい失敗が特定の担当者に依存してしまう属人化です。

これを避けるため、以下の対策が重要です。

• ドキュメント化：操作方法、改善の考え方、判断基準をすべて文書化
• 定期的な引き継ぎ：複数の担当者が同じ作業を行える環境を作る
• 外部との連携：月1回のMTG（ミーティング）で、専門家から改善提案を受ける
• 権限の分散：編集権限を複数名に付与し、一人が不在でも運用が停止しない体制

MakeShopについて少し聞いてみたい、今のMakeShop運用体制が適切かどうか知りたいという場合でも歓迎しています。月次のMakeShop改善サイクルを、分かりやすく整理してお伝えします。

段階別の失敗対策：立ち上げから運用まで

企画段階での対策ポイント

MakeShop導入を決定した段階で、以下のポイントを確認することが後々のMakeShop失敗を防ぎます。

• 集客戦略の明確化：Google検索・AI検索・SNS・広告のどれを重視するのか
• 運用体制の事前設計：誰が、いつ、何を更新するのか
• 情報設計の実施：顧客の購買段階ごとに、どのような情報を提供するのか
• 成功指標の定義：月間PV数・CV数・売上額など、測定可能な目標を設定
• サポート体制の選定：制作後の疑問に誰が答えるのか

これらを企画段階で決定することで、実装段階での無駄な修正が大幅に減ります。

実装段階での対策ポイント

実装を進める際は、以下のポイントを意識することが重要です。

• テスト環境の活用：本番環境をコピーしたテスト環境でプレビュー確認を徹底
• ドキュメント作成：操作方法・システム設定・カスタマイズ箇所を詳細に記録
• 権限の設定：複数の担当者が管理画面を操作できる権限体系を準備
• SEO・AIO対応の実装：タイトル・ディスクリプション・構造化データを標準実装
• 導入教育：オーナーと担当者向けのトレーニングを実施

実装段階で手を抜くと、EC運用段階で困難が増すため、ここは丁寧に進めるべきフェーズです。

運用段階での対策ポイント

ショップが公開された後のMakeShop運用段階では、以下のポイントを継続することが売上向上を左右します。

採用LPで問い合わせ700%UPを実現した事例では、この運用段階での継続的なMakeShop改善が支えになっています。

MakeShop運用を成功させるための統合的な考え方

失敗を予防する3つの原則

前述の5つのMakeShop失敗パターンは、以下の3つの原則を押さえることで、ほぼすべて予防できます。

これら3つの原則を組織に浸透させることが、持続的な売上向上の根拠になります。

改善の継続的なアプローチ

MakeShop運用では、一度に大きな施策を実装するより、小さなMakeShop改善を継続することが効果的です。

具体的には、以下のサイクルを回します。

• 月1回の数値確認：GA4のデータから、最も課題のセクションを特定
• 仮説の立案：なぜその課題が生じているのか、原因を推定
• 小規模な改善実装：テスト環境で確認後、1ページのみ試行
• 効果測定：2週間～1ヶ月のデータで、改善の効果を判断
• 全体展開：効果が確認できたら、類似ページすべてに展開

このアプローチにより、MakeShop失敗のリスクを最小限に抑えながら、確実に売上を向上させることが可能です。

専門家の支援活用

MakeShop運用に関する知識・経験は、外部の専門家からの支援を活用することが効率的です。

特に、以下のようなタイミングでは、専門家からのアドバイスが役立ちます。

• 企画段階：AI検索対応の必要性、テスト環境の構築方法、成功事例
• 実装段階：テスト環境での確認方法、ドキュメント化の進め方
• 運用段階：GA4の読み解き方、改善の優先順位、競合分析

1年伴走型の支援プログラムで、「AIに引用・推薦される会社」の設計を実現する方法もあります。

MakeShopについて少し聞いてみたい、今後の方向性について専門家の意見を聞いてみたいという場合でも歓迎しています。分かりやすく整理してお伝えします。

結論：MakeShop運用の失敗を避けるために

企画段階から「運用を見据えた設計」を心がけることが、すべてのMakeShop失敗を予防する基盤になります。

テスト環境の構築・SEOやAIO対応の先行実装・月次のMakeShop改善サイクル・複数担当者による運用体制など、各段階で具体的な対策があります。

これらを統合的に実行することで、初期段階で想定していた売上目標を達成し、競合との差別化を実現することが可能です。

MakeShop運用に関する現在の状況や課題があれば、専門家のサポートを活用しながらMakeShop改善を進めることが、時間と手間を最小限に抑える有効な手段となるでしょう。

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