目次
MakeShop導入後、多くの企業が直面する運用課題
機能を活用しきれていない状態
MakeShopは豊富な機能を備えたECプラットフォームですが、実は導入直後は基本的な設定のみで運用を開始してしまう企業がほとんどです。実際に私たちが多くのクライアント企業を見てきた経験でも、システムが持つポテンシャルを十分に引き出せていないケースに数多く遭遇します。
MakeShop機能活用とは、単に機能を使うことではなく、各機能がどのような役割を果たし、どのような効果をもたらすのかを理解した上で戦略的に活用することです。
機能を活用しきれていない状態というのは、実は「機能を使っていない」という表面的な問題だけではありません。より深刻なのは「機能の効果を測定していない」「効果測定の結果を改善に活かしていない」という運用プロセスの欠落があることなのです。これは多くの企業で共通して見られる課題なので、もしあなたの会社でも心当たりがあれば、それは決して珍しいことではありません。
導入直後に陥る見落とし
MakeShop導入時には、どうしてもサイト構築やカタログ登録など、目に見える作業に注力しがちです。これは自然な流れですし、まずは形にすることも重要でしょう。
しかし導入完了後、実際に運用を始めてみると、集客、顧客体験、データ分析、自動化といった多層的な施策が必要であることに気づきます。「あれ、思ったより売れない」「アクセスはあるのに購入に至らない」といった壁に直面するのは、まさにこの段階なのです。
この段階で多くの企業が以下の見落としに直面します:
- 検索エンジンやAI検索への対応状況を確認していない
- カート周りの最適化機能(カゴ落ち防止)の設定を放置している
- 顧客データの連携や自動化ツールの活用ができていない
- 効果測定ポイントの仕組みが整備されないまま施策を実行している
- 改善サイクルを回す習慣が組織に定着していない
これらの見落としは、忙しい日常業務の中では気づきにくいものです。だからこそ、意識的にチェックしていく必要があります。
売上が伸びない理由の多くは設定にある
「MakeShopを導入したが売上が伸びない」という相談を受けることは本当に珍しくありません。そしてお話を伺ってみると、多くの場合、システムそのものに問題があるわけではないのです。むしろ設定や運用の問題であることがほとんどです。
つまり、適切な設定がされていないために、MakeShopが本来発揮できる力が眠ったままになっているということです。これはもったいない状況ですが、逆に言えば改善の余地が大きいということでもあります。
ECサイト売上向上を阻む主な設定課題
- SEO・AEO対応の設定が不十分で、検索流入が期待値に達していない
- 商品ページの情報量やメタデータが最適化されていない
- 顧客のニーズに応じたレコメンド機能が活用されていない
- ファネル分析ができていないため、どの段階で顧客が離脱しているのか不明確
- メール施策やアフターセールス機能が機械的に使われているだけ
これらは全てMakeShopの設定の工夫と、継続的な測定・改善によって改善可能な項目です。つまり「解決できる課題」だということです。
MakeShopの機能を売上向上につなげる仕組みの分解

集客機能(SEO・AEO対応)の効果測定
MakeShopには検索エンジンとAI検索の両方に対応するための機能が搭載されています。しかし、ここで重要なことは、機能が存在するだけでは効果は生まれないということです。
SEO・AEO対応機能とは、検索エンジン最適化(SEO)とAI検索エンジン最適化(AEO)の両方に対応した集客機能のことです。
重要なのは、これらの機能がどれだけの流入をもたらし、その流入がどのような質を持っているのかを定期的に測定することです。ただ「設定した」で終わってしまっては、せっかくの機能も宝の持ち腐れになってしまいます。
SEO・AEO対応機能の効果測定ポイント
- 検索流入の量と質を区別して測定すること
- キーワード別のアクセス数、コンバージョン数、コンバージョン率を把握すること
- AI検索エンジンからの流入状況を独立して追跡すること
- 導入前後での流入数の変化を定量的に確認すること
顧客体験設計(レコメンド・カート周り)の最適化
苦労して集客できた顧客をどのようなプロセスで購入まで導くかは、売上を大きく左右する重要な要素です。せっかくサイトに来てくれたお客様を逃してしまうのは本当にもったいないことです。
MakeShop機能活用の中でも、レコメンド機能やカート周りの最適化は、顧客体験を向上させ、単価向上やカゴ落ち防止に直結する重要な施策です。
ただし、これらの機能は単に「オンにする」だけでは十分ではありません。自社の顧客層や商品特性に合わせたカスタマイズが必要です。例えば、複数商品の同時購入が多い業種と、高単価商品を扱う業種では、最適なレコメンド設定は当然異なってきます。あなたの業種や顧客に合った設定を見つけることが成功の鍵となります。
ファネル分析による施策別の効果測定
ECサイト売上向上には、「ファネルのどの段階に問題があるのか」を正確に把握することが欠かせません。
ファネル分析とは、顧客がサイト訪問から購入完了まで辿るプロセスを段階別に分析し、どの段階で離脱が起きているかを特定する分析手法のことです。
例えば、アクセスはあるのにコンバージョンに至らない場合、その原因は集客にはなく、商品ページやカート周りの設計にある可能性が高いのです。この判断を感覚ではなく、データに基づいて行えるのがファネル分析の価値です。
MakeShopとアクセス解析ツールを連携させることで、以下のファネルを段階的に測定できます:
- 流入 → セッション数、ユーザー数
- 閲覧 → ページ別の閲覧数、滞在時間
- 商品検討 → 商品ページへのアクセス、カテゴリ回遊
- カート投入 → カート投入数、投入率
- 購入 → コンバージョン数、コンバージョン率
各段階での離脱率を可視化することで、改善の優先順位が明確になります。これにより、限られたリソースを最も効果的な箇所に集中投下できるようになります。
データ連携と自動化による運用効率化
MakeShopは外部の顧客管理ツール、メールマーケティング、在庫管理システムなど、様々なツールと連携できます。これらの連携を有効に活用することで、手作業を減らし、より戦略的な施策に時間を割くことができます。
例えば、購入顧客のデータが自動的にメールマーケティングツールに連携されれば、アフターセールスメールも自動化でき、リピート購入の促進がより効率的になります。これは人的リソースが限られている企業にとって、特に大きなメリットとなるでしょう。
MakeShop運用最適化の判断基準:何から着手すべきか
導入3ヶ月以内に確認すべき指標
MakeShop導入後の最初の3ヶ月は、MakeShop運用最適化の基盤を整える重要な期間です。
MakeShop運用最適化とは、導入したMakeShopシステムを継続的に改善し、売上向上と運用効率化を同時に実現するプロセスのことです。
この期間は言わば「基礎固め」の時期です。ここでしっかりと測定体制を整えておくことで、その後の改善活動が格段に効率的になります。
導入3ヶ月以内の必須確認項目
- 月間アクセス数と前月比の推移
- コンバージョン数とコンバージョン率
- 平均客単価と購入点数
- カゴ落ち率(カート投入数に対する購入数の割合)
- 検索流入の割合(全流入に対する検索流入の比率)
- リピート購入率
これらの指標が導入前後でどのように変化したかを把握することで、MakeShopの導入効果を客観的に判断できます。もし期待する改善が見られない場合は、その原因を特定し、改善施策を講じる必要があります。感覚ではなく、データで判断することが重要です。
MakeShopについて少し聞いてみたい、今の方向性が合っているか知りたい。そんな内容でも歓迎しています。株式会社猫の手が、分かりやすく整理してお伝えします。
施策ごとの効果測定の優先順位
MakeShop機能活用は本当に多岐にわたります。だからこそ、全ての施策に同時に取り組むことは現実的ではありません。特に人的リソースが限られている企業では、どこから手をつけるべきか迷ってしまうのは当然のことです。
限られたリソースの中で最大の効果を出すには、優先順位をつけることが重要です。ここでは、私たちの経験に基づいた推奨順位をご紹介します。
施策実施の推奨優先順位
- 第1優先:集客(検索流入の最適化)
- 第2優先:カゴ落ち防止(既存流入の活用効率化)
- 第3優先:リピート促進(顧客生涯価値の向上)
- 第4優先:個別機能の最適化(レコメンド、UI改善など)
この優先順位は、限られたアクセス数の中で最初に改善すべき項目を示しています。ただし、すでにアクセス数が十分にある場合は、カゴ落ち防止をより優先的に取り組むべきです。あなたの現状に合わせて調整していただければと思います。
改善サイクルを回すための測定項目
MakeShop運用最適化は一度の改善で終わりではありません。継続的なサイクルを回すことで、初めて大きな成果につながります。これは長距離走のようなもので、継続することに意味があります。
改善サイクルを回すために、毎月必ず測定・記録すべき効果測定ポイントは以下の通りです:
- 月間売上とその前月比
- アクセス数とコンバージョン率
- 流入元別のアクセス数とコンバージョン率の内訳
- 実施した施策と、その施策による数値変化
- 来月以降の改善方針
これらを記録し、毎月のMTGで振り返ることで、改善の勢いを落とさず、継続的にECサイト売上向上を実現することができます。最初は面倒に感じるかもしれませんが、数ヶ月続けると必ずその価値を実感していただけるはずです。
機能別:効果測定と最適化のポイント

検索・SEO対応機能の設定確認
MakeShopはSEO対応機能を複数搭載しています。しかし、これらが正しく設定されていないと、検索流入は期待値を大幅に下回ってしまいます。せっかくの機能も、設定が不十分では力を発揮できません。
確認すべき設定項目として、メタディスクリプション、h1タグ、URL構造、サイトマップの生成設定、ページスピードの最適化が挙げられます。これらは全て、検索エンジンがサイトを正しく評価するために必要な要素です。一つ一つは地味な作業かもしれませんが、積み重ねることで大きな差が生まれます。
加えて、最近ではAI検索への対応も重要性が高まっています。従来の検索エンジン対応だけでなく、AI検索エンジンからの引用・推薦に対応したコンテンツ設計が、今後のトラフィック獲得の大きな鍵となります。時代の変化に対応していくことも大切です。
カゴ落ち防止機能の活用状況
カゴ落ちは本当に全てのECサイトが直面する課題です。お客様がカートに商品を入れてくれたのに、最後の最後で離脱してしまうのは本当にもったいないことです。
カゴ落ち防止機能とは、顧客がカートに商品を追加したものの購入を完了せずに離脱することを防ぐための機能群のことです。
MakeShopには、カゴ落ち防止のための複数の機能が搭載されています。カート投入後のメール配信、決済プロセスの簡素化、送料無料ラインの明示、在庫切れ表示の最適化など、これらの機能を適切に設定することで、カゴ落ち率を大幅に改善することができます。
効果測定においては、カート投入数と購入完了数の比率を継続的に追跡し、改善効果を定量的に把握することが重要です。小さな改善の積み重ねが、売上に大きな影響を与えることを実感していただけるでしょう。
Q: MakeShop導入後、最初に確認すべき指標は何ですか?
A: 導入3ヶ月以内に「月間アクセス数」「コンバージョン率」「カゴ落ち率」「検索流入の割合」を必ず確認してください。これらの基本指標が改善の出発点となります。
Q: 機能が多すぎてどこから手をつけたらよいか分かりません。
A: まずは「集客(SEO対応)」から始めることをお勧めします。アクセスがなければ他の機能も効果を発揮できません。次に「カゴ落ち防止」、その後「リピート促進」の順で取り組んでください。
つまり、MakeShop運用最適化とは、豊富な機能を段階的に活用し、継続的な測定・改善を通じて売上向上を実現するプロセスです。一度に全てを完璧にする必要はありません。重要なのは、適切な順序で着実に改善を積み重ねることなのです。
この記事を書いたのは・・・
猫の手 web部門
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